Die 8 wichtigsten Gartner Trends in der Supply-Chain-Technologie für 2020

20. Juli, 2020
Verfasserin: Sarah Hippold

Künstliche Intelligenz, Edge Computing und Supply Chain Governance sind einige der wichtigsten Trends für Lieferkettenleiter, die ihre Organisation transformieren möchten.

Als Vorbereitung auf die Neuausrichtung in der Welt nach COVID versuchen Lieferkettenleiter, die Vorteile der Digitalisierung stärker für sich zu nutzen. Sie müssen innovative Technologien berücksichtigen, die das Potenzial haben, Betriebsmodelle der Lieferkette zu beeinflussen und einen Wettbewerbsvorteil zu bieten.

„Es ist wichtig, dass Leiter im Bereich der Supply-Chain-Technologie Ansätze verfolgen, die langfristige, dauerhafte Veränderungen akzeptieren und aufgreifen.“

„Die Forschungsergebnisse von Gartner zeigen, dass führende Supply-Chain-Führungskräfte die Technologie hauptsächlich als Wettbewerbsvorteil wahrnehmen – sie konzentrieren sich auf den langfristigen Wert“, sagt Christian Titze, Vice President Analyst bei Gartner. „Doch 80 % der Unternehmen bevorzugen einen vorsichtigen Ansatz bei der Einführung neuer Anwendungen und Technologien für die Lieferkette.“

Selbst wenn sie von Führungskräften auf Vorstandsebene unter Druck gesetzt werden, Kosten zu senken oder kurzfristige Renditen auszuweisen, ist es wichtig, dass Leiter im Bereich der Supply-Chain-Technologie Ansätze verfolgen, die langfristige, dauerhafte Veränderungen akzeptieren und aufgreifen. Die wichtigsten strategischen Lieferketten-Technologien sind ein entscheidender Faktor für fundierte Technologie-Entscheidungen.

Trend 1: Hyperautomatisierung

Hyperautomation ist ein Rahmen, um eine Vielzahl von Technologien bestmöglich zu kombinieren, z. B. Altsysteme mit neuen Tools und geplanten Investitionen. Der Begriff bedeutet für verschiedene Unternehmen verschiedene Dinge, daher müssen Lieferkettenleiter zunächst ihre eigene Definition finden. Bei korrekter Umsetzung kann die Hyperautomation eine breitere und bereichsübergreifende Zusammenarbeit fördern und als Integrator für unterschiedliche und isolierte Funktionen fungieren.

Trend 2: Digitaler Lieferketten-Zwilling

Ein digitaler Lieferketten-Zwilling (digital supply chain twin, DSCT) ist eine digitale Darstellung der physischen Lieferkette. Er wird aus allen relevanten Daten in der gesamten Lieferkette und ihrer Betriebsumgebung erstellt. Das macht den DSCT zur Grundlage für alle lokalen und End-to-End-Entscheidungen.

„DSCTs sind Teil des digitalen Trends, der eine immer umfassendere Fusion der digitalen und physischen Welt beschreibt“, sagt Titze. „Die Verknüpfung beider Welten verbessert das Situationsbewusstsein und unterstützt die Entscheidungsfindung.“

Erfahren Sie mehr: Fördern der digitalen Supply Chain

Trend 3: Kontinuierliche Intelligenz

Kontinuierliche Informationen bieten Lieferkettenleitern eine der größten Chancen zur Beschleunigung der digitalen Transformation in ihrer Organisation. Sie nutzt die Fähigkeit eines Computers, Daten viel schneller zu verarbeiten, als dies Menschen könnten. Lieferkettenleiter – oder andere Systeme – können die verarbeiteten Daten betrachten, Prozesse verstehen und Sofortmaßnahmen ergreifen.

Trend 4: Supply Chain Governance und Sicherheit

Dieser weit reichende Trend wird immer wichtiger, denn globale Risiken sind auf dem Vormarsch und Sicherheitsprobleme betreffen Unternehmen sowohl auf digitaler als auch auf physischer Ebene.

„Gartner erwartet eine Welle neuer Lösungen für die Sicherheit und Governance innerhalb der Lieferkette, insbesondere in den Bereichen Datenschutz, Cyber- und Datensicherheit“, sagt Titze. „Das bedeutet fortschrittliche Track-and-Trace-Lösungen, intelligente Verpackungen und RFID- und NFC-Fähigkeiten der nächsten Generation.“

Trend 5: Edge Computing und Analytics

Der Aufstieg des Edge Computing, bei dem die Daten in der Nähe der Erfassung verarbeitet und analysiert werden, fällt mit der Verbreitung von IoT-Geräten (Internet of Things) zusammen. Diese Technologie wird für eine Verarbeitung mit niedriger Latenz und automatisierter Entscheidungsfindung in Echtzeit benötigt.

Edge Computing befindet sich gerade auf dem Weg in die Fertigungsindustrie. Einige Unternehmen haben beispielsweise fahrerlose Gabelstapler für ihre Lagerhäuser eingeführt. Verkäufer von Schwermaschinen können Edge Computing verwenden, um zu analysieren, wenn ein Teil gewartet oder ersetzt werden muss.

Trend 6: Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) für die Supply Chain umfasst Tools und Technologieoptionen, die Unternehmen dabei helfen, komplexe Inhalte zu verstehen, natürliche Dialoge mit Zielgruppen zu führen, die menschliche Leistung zu verbessern und Routineaufgaben zu übernehmen.

Derzeit hilft KI Lieferkettenleitern, seit langem existierende Herausforderungen rund um Datensilos und Governance zu lösen. Diese neuen Fähigkeiten ermöglichen mehr Transparenz und Integration in die Netzwerke von Stakeholdern, die zuvor entfernt oder heterogen waren.

Trend 7: 5G-Netzwerke

Im Vergleich zu seinen Vorgängern ist 5G in Bezug auf Datengeschwindigkeit und Verarbeitungskapazitäten ein weiter Schritt nach vorn. Die allgegenwärtige Natur der 5G-Technologie verstärkt ihr Potenzial für die Supply Chains. Beispielsweise kann der Betrieb eines 5G-Netzwerks in einer Fabrik die Latenz minimieren und die Echtzeit-Transparenz und IoT-Fähigkeiten verbessern.

Trend 8: Immersive Erlebnisse

Technologien für immersive Erlebnisse, wie Virtual, Augmented und Mixed Reality, hat das Potenzial, das Supply Chain Management radikal zu ändern. Diese neuen Interaktionsmodelle verstärken menschliche Fähigkeiten und Unternehmen sehen bereits die Vorteile in Anwendungsfällen wie der Einarbeitung neuer Mitarbeiter durch umfassendes On-the-Job-Training in einer sicheren, realitätsnahen und virtuellen Umgebung.