Ein Leitfaden für Data- und Analytics-Führungskräfte zur Datenkompetenz

Da Data- und Analytics-Strategien zu einem integralen Bestandteil aller Aspekte des Digital Business werden, kann die Fähigkeit, Daten zu verstehen, gemeinsames Wissen zu teilen und sinnvolle Gespräche über Daten zu führen, Unternehmen in die Lage versetzen, bestehende und neue Technologien nahtlos zu übernehmen. Um eine datenkompetente Belegschaft aufzubauen, müssen Chief Data Officers (CDOs) den Erfolg von Schulungen zur Datenkompetenz quantifizieren und kommunizieren, indem sie relevante Metriken definieren und verfolgen.  

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„Data- und Analytics-Führungskräfte, wie beispielsweise Chief Data Officers, erkennen zwar, dass es einen inhärenten Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung gibt, aber diesen Bedarf mit messbaren Geschäftszielen und -ergebnissen zu verknüpfen, ist eine bestehende Herausforderung“, sagt Alan D. Duncan, Herausragender VP Analyst, Gartner.

Was ist Datenkompetenz?

Gartner definiert Datenkompetenz als die Fähigkeit, Daten im Kontext zu lesen, zu schreiben und zu kommunizieren, einschließlich eines Verständnisses der Datenquellen und -konstrukte, der angewendeten analytischen Methoden und Techniken und die Fähigkeit, den Anwendungsfall und den daraus resultierenden Wert zu beschreiben.

Darüber hinaus ist Datenkompetenz eine grundlegende Komponente der digitalen Geschicklichkeit – die Fähigkeit und der Wunsch eines Mitarbeiters, bestehende und neue Technologien zu verwenden, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. 

Laut der Gartner Annual Chief Data Officer Survey sind unzureichende Datenkenntnisse das zweitgrößte interne Hindernis für den Erfolg des Chief Data Officers. Bis zum Jahr 2023 wird Datenkompetenz für die Steigerung des Geschäftswerts von entscheidender Bedeutung sein. Dies zeigt sich daran, dass sie in über 80 % der Data- und Analytics-Strategien und Change-Management-Programme formell berücksichtigt wird. 

Schätzen Sie die Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen ein. 

Data- und Analytics-Führungskräfte sind dafür verantwortlich, das Narrativ für Datenkompetenz zu erstellen und den zu erzielenden Geschäftswert hervorzuheben.

Beginnen Sie damit, die Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen mit diesen Fragen einzuschätzen:

• Wie viele Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen können einfache statistische Operationen wie Korrelationen interpretieren oder Durchschnittswerte beurteilen?
• Wie viele Manager sind in der Lage, ein Geschäftsszenario zu erstellen, das auf konkreten, genauen und relevanten Zahlen basiert?
• Wie viele Manager können den Output ihrer Systeme oder Prozesse erklären?
• Wie viele Datenwissenschaftler können die Ergebnisse ihrer Algorithmen für Machine Learning erklären?
• Wie viele Ihrer Kunden können die Essenz der Daten, die Sie mit ihnen teilen, wirklich schätzen und verinnerlichen?

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Erstellen Sie ein Schulungsprogramm für Datenkompetenz.

Um die ehrgeizigen Ziele der D&A-Strategien zu erreichen und die bestehenden Fähigkeiten zu verbessern, sollten die CDOs Schulungsprogramme für Datenkompetenz einführen. Es kann ihnen dabei helfen, ein Umfeld zu erzeugen, in dem das Erlernen von D&A-Fähigkeiten und der Erwerb von Datenkompetenz ein Teil der Unternehmenskultur ist.

„Unsichere Geschäftsumfelder, die sich verändernde Natur der Arbeit und die Beschleunigung der Technologie für das Digital Business verursachen Qualifikationslücken, die durch die Entwicklung neuer Fähigkeiten innerhalb der Belegschaft geschlossen werden müssen“, sagt Duncan. 

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Beginnen Sie damit, die Personen zu identifizieren, die fließend und natürlich über Daten sprechen können. Schauen Sie sich die Business Analysten, Data Stewards und Architekten an, die ganz natürlich und mühelos mit Daten umgehen. Finden Sie auch die passenden Übersetzer, die als Vermittler für verschiedene Geschäftsgruppen dienen können.

Zweitens, suchen Sie nach Bereichen, in denen Kommunikationsbarrieren dazu führen, dass Daten nicht in vollem Umfang verwendet werden können. Führen Sie Bewertungen der Datenkompetenz durch, um Lücken zu ermitteln, und verwenden Sie diese als Grundlage.

Wenn es an der Zeit ist, Gruppen über Daten zu unterrichten, stellen Sie sicher, dass dies in einer unterhaltsamen und offenen Umgebung geschieht, und seien Sie bei den Schulungsideen kreativ. Konzentrieren Sie sich nicht nur auf Folien oder Präsentationen – verwenden Sie Spiele, Quizfragen und andere kreative Unterrichtsmethoden. 

Versuchen Sie als Nächstes einen Proof-of-Concept-Workshop zur Datenkompetenz in einem Bereich, in dem sprachliche Lücken bestehen. Lassen Sie die Teilnehmer gängige Anwendungsfälle aus dem wirklichen Leben sowie einen Anwendungsfall speziell für Ihr Unternehmen beschreiben. Achten Sie darauf, dass Sie das Gelernte festhalten und dann die Übung wiederholen, wobei Sie darauf achten, dass die Teilnehmer die Sprachen der anderen verwenden. Geben Sie die Lektionen an andere Gruppen weiter, um das Bewusstsein und das Verständnis für die sprachliche Lücke zu erhöhen.

Vergessen Sie nicht, dass die Data- und Analytics-Führungskräfte und Datenteams mit gutem Beispiel vorangehen müssen. Stellen Sie sicher, dass die Teams bei der Diskussion von Geschäftsergebnissen in Meetings und anderen geschäftlichen Situationen von Daten sprechen. Setzen Sie sich für Datenkompetenz ein und propagieren Sie die Vorteile der Beseitigung der Datenkompetenzlücke.

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Messen Sie die Effektivität Ihrer Initiativen zur Verbesserung der Datenkompetenz.

Mitarbeiter und ihre Manager sollten die Vorteile von Schulungsprogrammen für Datenkompetenz verstehen. Sie sollten klare Antworten auf die Frage „Was habe ich davon?“ und „Wie bezieht sich die Schulung auf meine aktuelle oder zukünftige Rolle?“ haben. 

Um einen klaren und messbaren Nutzen aus der geplanten Schulung zu ziehen, sollten CDOs Folgendes tun:

• Ermitteln Sie die Erfolgskriterien von Programmen zur Vermittlung von Datenkompetenz, indem Sie die Ziele und erwarteten Ergebnisse der Schulung überprüfen.
• Fordern Sie Ihre Mitarbeiter auf, nach der Schulung nebenbei zu lernen.
• Holen Sie sich regelmäßig Feedback von Ihren Mitarbeitern ein, damit die Schulung noch relevanter wird und auf bestehende Fähigkeiten und Wissensanforderungen eingeht.
• Legen Sie die Inhalte und Vermittlungsmechanismen fest und ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern, das Gelernte anzuwenden.

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CDOs können diese Metriken – neben anderen – zur Bewertung von Datenkompetenzprogrammen und den Fortschritten der einzelnen Mitarbeiter heranziehen: 

• Die Vielfalt der angebotenen Schulungen
• Anzahl der Mitarbeiter pro Kurs
• Verweilzeit pro Gegenstand des Inhalts
• Anzahl der Mitarbeiter, die die Zertifizierung für spezifische D&A-Kompetenzen/Fähigkeiten bestanden haben, wie D&A-Führung und -Entscheidungsfindung, D&A-Governance, Informationssicherheit und Datenschutz, Data Science und Machine Learning. 
• Die Fähigkeit des Mitarbeiters, die Vertrauenswürdigkeit von Informationen einzuschätzen
• Das Verständnis des Mitarbeiters für die Herkunft der Daten, die Abstammung usw.

Dieser zuerst im Februar 2019 veröffentlichte Artikel wurde aktualisiert, um neue Ereignisse, Bedingungen und Forschungsergebnisse einzubeziehen.