Warum Sie nicht sofort einen Chief AI Officer ernennen sollten

Allzu oft haben Unternehmen eine KI-Technologie-Roadmap, die als Strategie getarnt ist. Sie verkennen, dass es sich bei Aktivitäten rund um KI und GenAI um geschäftliche, wirtschaftliche, soziale, ethische und technologische Entscheidungen handelt.

Die Vermeidung dieses Fehlers erfordert einen ganzheitlichen, integrierten Ansatz mit klarer Führung und Governance. Das bedeutet jedoch nicht, dass Unternehmen überstürzt einen Chief AI Officer ernennen sollten. In den meisten Fällen wird ein Head of AI, der nicht Teil der C-Suite ist, durchaus in der Lage sein, die beiden wichtigsten Aspekte der KI-Strategieumsetzung zu bewältigen: Orchestrierung und multidisziplinäre Governance.

• Viele Unternehmen debattieren immer noch darüber, wo die Verantwortung für KI- und GenAI-Initiativen liegt. Eine kürzlich durchgeführte Gartner-Umfrage ergab, dass derzeit eine vielfältige Gruppe von Führungskräften für die Bereitstellung von KI verantwortlich ist.
• Unsere Forschung zeigt, dass der Head of AI eine Kombination aus geschäftlicher und technologischer Führung benötigt, um die Möglichkeiten, die Leistungsfähigkeit und die Gefahren von KI und GenAI effektiv zu beurteilen.
• Regierungsbehörden werden zunehmend mit Vorschriften zur Aufsicht über KI konfrontiert. Hierzu gehört eine kürzlich erlassene US-Richtlinie, nach der US-Regierungsbehörden einen Chief AI Officer benennen müssen, der die Aktivitäten leitet und kontrolliert.

• Abgestimmte Geschäftsstrategie: Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau einer Wertgeschichte, die den Fortschritt hinsichtlich der Erreichung von Geschäftsergebnissen veranschaulicht und mit der Geschäftsstrategie des Unternehmens verknüpft ist. Je mehr Sie bereit sind, Ihr Geschäft zu überdenken und neu zu kalibrieren, desto größer ist die potenzielle Wirkung der KI.

• Kollaborative Orchestrierung: Es wird viele gleichzeitige KI- und GenAI-Initiativen geben, die funktionale, technische, sicherheitsrelevante, D&A- und viele andere organisatorische Ressourcen erfordern. Die besten Erfolgsaussichten haben Sie, wenn Sie sie gemeinsam orchestrieren. 

• Multidisziplinäre Governance: Einheitsmodelle sind zu restriktiv, während eine isolierte Governance die Koordination einschränkt und zu uneinheitlichen Verhaltensstandards im gesamten Unternehmen führt.

• Zu den Bereichen Strategie, Orchestrierung und Governance gehören:

  • Strategische Geschäftsziele und Ausrichtung

  • Betriebsausführung 

  • Messung 

  • KI-fähige Datenstrategie und kontinuierliche Kuratierung 

  • Sicherheit 

  • Governance 

  • Risiko und Regulierung

  • Talentverschiebungen und Kompetenzen (einschließlich KI-Kenntnisse und Vertrauensprogramm) 

  • Vertrauensniveau und Verhaltensänderungen bei der Entscheidungsfindung 

  • Ethik und Compliance

• Keine von diesen ist eine einmalige Aufgabe. Multidisziplinäre Teams müssen jedes Element iterativ überprüfen und sie mit einem risikoangepassten, wiederholbaren Ansatz dynamisch abstimmen.