Die wichtigsten strategischen Prognosen von Gartner für 2024 und die Folgejahre

Mit unserer jährlichen Liste der wichtigsten strategischen Prognosen können kompetente und vorausdenkende Führungskräfte, sowohl innerhalb als auch außerhalb der IT, erforschen, welche Bedeutung es hat, wenn KI sich von einem Tool zu einem Mitgestalter und Schöpfer entwickelt. Betrachten Sie diese Prognosen wie Planungsannahmen: Legen Sie den Zeitrahmen für jede Prognose fest und bewerten Sie die kurzfristigen Trends, um festzustellen, ob die Prognose mit zunehmender oder abnehmender Wahrscheinlichkeit eintreten wird.

Die Prognosen von Gartner für 2024, die wir für Ihr Unternehmen in den nächsten drei bis fünf Jahren erwarten, lassen sich in drei Kategorien einteilen und umfassen die wichtigsten Bereiche der Technologie- und Geschäftsentwicklung.

• Privatpersonen können GenAI nutzen, um bessere Lebensläufe, Berichte, Arbeitsprodukte und Interaktionen mit anderen zu erstellen. Bis zum Jahr 2026 werden 30 % der Arbeitnehmer digitale „Charisma-Filter“ einsetzen, die sie für den Arbeitsmarkt attraktiver darstellen, um sich bisher unerreichbare Aufstiegschancen zu sichern.

• Da GenAI die Leistungsfähigkeit der gesamten Belegschaft steigern kann, werden Länder mit großen, kostengünstigen Arbeitskräften nicht so große Vorteile haben. Bis zum Jahr 2027 wird der Produktivitätswert der KI als primärer wirtschaftlicher Indikator für die nationale Leistung anerkannt werden, vor allem aufgrund der weit verbreiteten Produktivitätssteigerungen von Arbeitskräften.

• GenAI kann helfen, eine vielfältigere Belegschaft zu entwickeln, die ein breites Spektrum an Altersgruppen, Menschen mit unterschiedlichem Bildungsstand und ethnischem Hintergrund sowie neurodiverse Menschen umfasst. Bis zum Jahr 2027 werden 25 % der Fortune-500-Unternehmen zur Verbesserung der Geschäftsleistung aktiv neurodiverse Talente einstellen.

• Der Strombedarf für den Betrieb von Computern steigt rapide an. GenAI steigert Energiekosten und Verfügbarkeit. Bis zum Jahr 2026 wird die Hälfte der G20-Mitglieder von monatlichen Stromkontingenten betroffen sein. Damit werden energiebewusste Abläufe entweder zu einem Wettbewerbsvorteil oder zu einem großen Ausfallrisiko.

• GenAI kann Modernisierungs- und Umstrukturierungspläne, Tests und Validierungen sowie weitere Funktionen zur Beschleunigung der Modernisierungsmaßnahmen bereitstellen. Bis zum Jahr 2027 werden GenAI-Tools eingesetzt, um veraltete Geschäftsanwendungen zu analysieren und geeignete Ersatzlösungen zu entwickeln, was die Modernisierungskosten um 70 % senken wird.

• Die Aufstockung der Arbeitskräfte durch Roboter kann das Unternehmenswachstum fördern, erfordert jedoch auch eine Änderung der Geschäftsabläufe. Im Jahr 2028 wird es in der Produktion, im Einzelhandel und in der Logistik aufgrund des Arbeitskräftemangels mehr intelligente Roboter als menschliche Arbeiter geben.

• Die steigende Zahl von Maschinenarbeitern und -kunden führt zu einem Umdenken in den wichtigsten Geschäftsabläufen. Bis 2026 werden 30 % der großen Unternehmen über eine eigene Geschäftsabteilung oder eigene Vertriebskanäle zur Erschließung schnell wachsender Märkte für Maschinenkunden verfügen.

• GenAI bietet zwar viele Möglichkeiten, aber Fehlinformationen stellen einen neuen Bedrohungsvektor dar. Bis zum Jahr 2028 werden die Ausgaben von Unternehmen für die Bekämpfung von Cyberangriffen 30 Milliarden US-Dollar übersteigen, was 10 % der Budgets für Marketing und Cybersicherheit auffrisst.

• CEOs müssen eine zuständige Führungskraft, z. B. den CISO, damit betrauen, die Problematik der Fehlinformationen im gesamten Unternehmen zu lösen. Bis zum Jahr 2027 werden 45 % der CISOs ihren Aufgabenbereich über die Cybersicherheit hinaus erweitern, was auf den zunehmenden regulatorischen Druck und die wachsende Angriffsfläche zurückzuführen ist.

• Die Gewerkschaften setzen seit jeher Unternehmen und Regierungen unter Druck, um Menschen statt Unternehmen zu schützen. Bis 2028 wird die gewerkschaftliche Organisation von Fachkräften aufgrund der Einführung von generativer KI um 1.000 % zunehmen.