Mit Agenten können KI-Systeme Pläne erstellen und eigenständig handeln, was die Automatisierung und Produktivität am Arbeitsplatz fördert.
- Gartner-Kunde? Log in und personalisierte Ergebnisse entdecken.
Intelligente KI-Agenten machen Ihre KI noch nützlicher
Heutige KI-Modelle führen Aufgaben aus, wie z. B. die Erstellung von Text. Dies erfolgt aber über „Prompts“ – die KI handelt nicht von selbst. Das wird sich mit der agentenbasierten KI (KI mit Handlungsfähigkeit) bald ändern. Bis zum Jahr 2028 werden 33 % der Unternehmenssoftwareanwendungen agentenbasierte KI enthalten, gegenüber weniger als 1 % im Jahr 2024. Dies hat zur Folge, dass 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom getroffen werden können.
Intelligente KI-Agenten sind Softwareeinheiten, die mit KI-Techniken Aufgaben erfüllen und Ziele erreichen. Sie erfordern keine expliziten Eingaben und erzeugen keine vorbestimmten Ausgaben. Stattdessen können sie Anweisungen entgegennehmen, einen Plan erstellen und Tools verwenden, um Aufgaben zu erledigen und dynamische Ausgaben zu produzieren. Beispiele hierfür sind KI-Agenten, Maschinenkunden und Multiagentensysteme.
Intelligente KI-Agenten sind noch jung, reifen aber schnell
Obwohl sich die agentenbasierte KI noch im Anfangsstadium befindet, ist es nicht zu früh, um ein Verständnis für die Technologie zu erlangen, das Risikomanagement zu bestimmen und Ihre Technologie-Infrastruktur vorzubereiten.
Die Zukunft der KI hängt von der Handlungsfähigkeit ab – und der Produktivität.
Durch den Einsatz handlungsfähiger KI können Unternehmen die Zahl der automatisierbaren Aufgaben und Arbeitsabläufe erhöhen. Softwareentwickler werden wahrscheinlich zu den ersten Betroffenen gehören, da bestehende KI-Codingassistenten immer mehr an Reife gewinnen.
Agentenbasierte KI hat das Potenzial, Arbeitern erhebliche Vorteile zu verschaffen. Sie befähigt sie zur Entwicklung und Verwaltung komplizierter, technischer Projekte – ob Mikroautomatisierungen oder größere Projekte – durch natürliche Sprache.
Intelligente KI-Agenten werden die Entscheidungsfindung verändern und das Situationsbewusstsein in Unternehmen durch schnellere Datenanalyse und intelligente Vorhersagen verbessern. Während Sie schlafen, könnte die agentenbasierte KI fünf Systeme Ihres Unternehmens überwachen, weitaus mehr Daten analysieren, als Sie es je könnten, und die erforderlichen Entscheidungen treffen.
Die derzeitige KI-Handlungsfähigkeit ist gering, wird aber voraussichtlich steigen
KI-Handlungsfähigkeit ist ein Spektrum. An einem Ende befinden sich herkömmliche Systeme mit begrenzter Fähigkeit, bestimmte Aufgaben unter bestimmten Bedingungen zu erledigen. Am anderen Ende befinden sich künftige agentenbasierte KI-Systeme, die aus ihrer Umgebung lernen, Entscheidungen treffen und Aufgaben selbstständig erledigen. Zwischen den derzeitigen, auf großen Sprachmodellen basierenden Assistenten und vollwertigen KI-Agenten klafft eine große Lücke, die sich jedoch schließen wird, während wir lernen, wie wir agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln, steuern und ihnen vertrauen können.
Verwalten Sie die Risiken von agentenbasierte KI zur Nutzung ihrer Vorteile
Intelligente KI-Agenten bringen unzählige Automatisierungsmöglichkeiten mit sich, aber sie schaffen auch Herausforderungen. Dazu gehören:
Agentenbasierte KI breitet sich ohne Governance oder Überwachung aus
Agentenbasierte KI trifft fragwürdige Entscheidungen
Agentenbasierte KI verlässt sich auf minderwertige Daten
Widerstand seitens der Mitarbeiter
Von agentenbasierter KI gestützte Cyberangriffe ermöglichen „intelligente Malware“.
Eine effektive Verwaltung der Risiken von selbständig agierenden Softwareeinheiten erfordert fortschrittliche Tools und strenge Leitlinien.
Suchen Sie nach agentenbasierter KI in Ihrer Technologie-Infrastruktur
Agentenbasierte KI wird in KI-Assistenten integriert und in Software, SaaS-Plattformen, Internet-of-Things-Geräte und Robotik eingebaut. Viele Start-ups vermarkten sich bereits als Plattformen für die Entwicklung von KI-Agenten. Hyperscaler fügen ihren KI-Assistenten agentenbasierte KI hinzu.
Bereiten Sie sich auf agentenbasierte KI vor und setzen Sie sie ein
Um mit der agentenbasierter KI zu beginnen:
Suchen Sie nach agentenbasierter KI in Ihrer Technologie-Infrastruktur. Agentenbasierte KI wird in KI-Assistenten integriert und in Software, SaaS-Plattformen, Internet-of-Things-Geräte und Robotik eingebaut. Viele Start-ups vermarkten sich bereits als Plattformen für die Entwicklung von KI-Agenten. Hyperscaler fügen ihren KI-Assistenten agentenbasierte KI hinzu.
Wählen Sie Anwendungsfälle auf Basis von Effizienz, Eignung und gewünschten Geschäftsergebnissen aus.
Nutzen Sie APIs und Ereignisse zur Ermöglichung agentenbasierter KI. So können KI-Agenten nahtlos mit verschiedenen Tools und Umgebungen interagieren und sicherstellen, dass sie Aufgaben ausführen und Informationen effektiv empfangen können.
Lesen Sie das Planungshandbuch zu Anwendungsarchitektur, Integration und Plattformen, um Zugang zu Aktionsplänen für agentenbasierte KI und andere wichtige Technologie-Trends zu erhalten.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Gartner mit technischen Teams zusammenarbeitet, um agentenbasierte KI zu navigieren, effizient auszuführen und Geschäftsergebnisse zu erzielen.
FAQs zu intelligenten KI-Agenten
Welche Beispiele gibt es für intelligente KI-Agenten im wirklichen Leben?
KI-gestützte Maschinenkunden – oder nicht-menschliche Wirtschaftsakteure, die Waren und Dienstleistungen gegen Bezahlung erhalten – sind Beispiele für immer häufiger auftretende intelligente Agenten. In naher Zukunft werden sie im Auftrag menschlicher Kunden optimierte Entscheidungen auf Basis voreingestellter Regeln treffen und sich schnell in Richtung größerer Autonomie und das Erkennen von Bedürfnissen weiterentwickeln.
Gelten auf großen Sprachmodellen basierende Agenten wie ChatGPT als intelligente KI-Agenten?
Im Jahr 2024 sind Chat-Agenten wie ChatGPT, DALL-E, Google Bard usw. nicht imstande, Pläne zu machen und Maßnahmen zu ergreifen. In diesem Sinne sind sie keine Beispiele für agentenbasierte KI. Stattdessen basieren sie auf der aktuellen Generation von großen Sprachmodellen und reagieren auf Nutzer-Prompts, indem sie die häufigsten Wortkombinationen vorhersagen, die folgen würden. KI-Agenten hingegen haben die Fähigkeit, Aufgaben zu definieren und auszuführen.
Was sind typische Merkmale der agentenbasierten KI?
Ein voll ausgereifter intelligenter Agent wird die Fähigkeit haben, aus seiner Umgebung zu lernen, komplexe Pläne zu erstellen und Aufgaben selbständig auszuführen.