Implementieren Sie die beste KI-Strategie für Ihre spezifischen Bedürfnisse – und seien Sie sich bewusst, dass eine Kombination von Quellen wahrscheinlich sinnvoll ist.
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Entwickeln, kaufen oder mischen? Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen
Von Mary Mesaglio und Hung LeHong | 31. März 2025
Der Einsatz von KI erfordert die Erkenntnis, dass KI von überall her kommen wird
Die Vorstellung, dass KI ausschließlich in den Zuständigkeitsbereich von Data-Science-Teams und spezialisierten Technologiegruppen fällt, ist überholt. Die Entwicklung sowohl der Technologie als auch der Kultur bedeutet, dass KI weiterhin aus allen Bereichen des Geschäfts und in einer Vielzahl von Formaten kommen wird. Zusätzlich zu den traditionellen KI-Inputs integrieren Geschäftsbereiche ihre eigenen Best-of-Breed-KI-Lösungen, wodurch ein dezentraler KI-Trend innerhalb des Unternehmens entsteht.
Die effektivste KI für die Unternehmen von heute wird eine Kombination aus bestehenden Anwendungen mit zusätzlichen KI-Funktionen, brandneuer KI-Paketsoftware und von Unternehmen entwickelter KI sein. In dieser neuen Welt wird die Rolle der IT und anderer KI-Führungskräfte darin bestehen, ein System zu schaffen, das all diese KI-Technologien sicher entwickelt, koordiniert und betreibt.
Schaffung eines effektiven KI-Frameworks für die Bereitstellung
Als GenAI im Jahr 2023 populär wurde, verlagerte sich die typische KI-Lösung von der ML-basierten, von Grund auf neu entwickelten und auf kuratierten, zentralisierten Daten trainierten KI hin zu einer komplexeren Kombination von KI-Quellen: eingebettete KI in Software, BYOAI (Bring Your Own AI) sowie entwickelte und gemischte KI.
KI-Quelle 1: In Software eingebettete KI
Gartner geht davon aus, dass bis 2026 80 % der unabhängigen Softwareanbieter KI in ihre Anwendungen einbetten werden. Laut der KI-Umfrage 2024 von Gartner ist eingebettete KI das größte und am schnellsten wachsende Segment der KI-Fähigkeiten. Diese KI-Funktionen werden in Form von Upgrades und Add-ons für bestehende Anwendungen angeboten, darunter Softwarelösungen wie ERPs, CRMs und Fallmanagement-Tools.
Überprüfen Sie Ihr aktuelles Anwendungsportfolio und überlegen Sie, wie sich zusätzliche KI bald auf jede Anwendung auswirken könnte.
KI-Quelle 2: Eigene KI (BYOAI)
Bei der heutigen Bandbreite an KI-Optionen wünschen sich die einzelnen Geschäftsabteilungen spezielle KI-Lösungen für ihre spezifischen Geschäftsanforderungen. Im Gegensatz zu eingebetteter KI, die zu bestehenden Unternehmensanwendungen hinzugefügt wird, besteht BYOAI aus neuer, unabhängiger Best-of-Breed-KI. Zum Beispiel könnte das Marketingteam GenAI-Software für die Erstellung von Inhalten implementieren wollen oder die Rechtsabteilung könnte KI-Software benötigen, die bei der Erstellung von Verträgen hilft.
Während einzelne BYOAI-Lösungen kein Problem darstellen, kann die kumulative Wirkung einer Reihe einzelner KI-Lösungen zu Herausforderungen und Konflikten mit bestehender eingebetteter Software führen. Dies kann KI-Überschneidungen, unnötige Kosten und technische Schulden zur Folge haben.
KI-Quelle 3: Entwickelte und gemischte KI
Unternehmenseigene KI kann entweder entwickelt oder gemischt werden – beides sind KI-Fähigkeiten in zentralem Besitz, die in den Zuständigkeitsbereich der internen Softwareentwicklungs- und Data- und Analytics-Teams fallen.
Entwickelte KI bezieht sich auf das, was Data-Science-Teams von Grund auf entwickeln und trainieren. Mit dem Aufkommen von GenAI und seinen massiven Basismodellen –100 B Parameter gelten als kleines Basismodell – sind die Teams jedoch zu einem anderen Ansatz übergegangen.
„Gemischte“ KI bezieht sich darauf, wie Unternehmen jetzt APIs von Basismodellen mit nutzerdefinierten Frontends, Integrationen und allen Anpassungen „mischen“, die erforderlich sind, um die Modelle für das Unternehmen funktionsfähig zu machen.
Einbindung von KI-Governance und -Aufsicht in das Framework
Für alle drei KI-Quellen ist zu überlegen, wie die KI-Governance in das sichere Management einbezogen wird. IT- und KI-Führungskräfte sind gut beraten, eine TRiSM-Ebene (Trust, Risk and Security Management) in das Unternehmen zu integrieren. Unternehmen, die zehn oder weniger KI-Initiativen durchführen wollen, sollten über Folgendes verfügen:
Ein verantwortungsbewusstes KI- und Ethik-Team zur Gewährleistung der KI-Sicherheit.
Einen zentralen KI-Ausschuss zur Verwaltung der Nachfrage (wer will KI und woher soll sie kommen?).
Praxisgemeinschaften zum Austausch von Wissen und Ressourcen.
Für Unternehmen, die ein größeres Volumen an KI-Projekten durchführen möchten, ist die menschliche Governance nicht schnell und zuverlässig genug. „TRiSM“-Technologien dienen als „Wächter-Agenten“ und verhindern, dass KI auf sensible Daten zugreift, und sorgen dafür, dass Outputs überprüft oder nicht konforme oder ethisch sensible Daten herausgefiltert werden. Sie werden zur Mechanisierung von KI-Richtlinien benötigt.
FAQs zum Entwickeln oder Kaufen von KI
Was ist ein KI-Technologie-Framework?
Ein KI-Technologie-Framework nutzt Daten und KI von überall her und integriert TRiSM-Praktiken (Trust, Risk and Security Management). Fortgeschrittenere Unternehmen sollten den Einsatz von TRiSM-Technologien zur Mechanisierung von KI-Richtlinien in Betracht ziehen.
Wie verändert GenAI KI-Strategien?
GenAI gestaltet die IT-Landschaft neu und entwickelt sich über die zentralisierten Ansätze von Datenwissenschaftlern hinaus zu einer komplexeren Umgebung, die KI aus verschiedenen Quellen in das Unternehmen einbezieht.