Datenaustausch als Geschäftsnotwendigkeit, um das Digital Business zu beschleunigen

Vor der COVID-19-Pandemie unternahmen 10 große Pharmaunternehmen – darunter Johnson & Johnson, AstraZeneca und GSK – gemeinsame Anstrengungen, um ihre Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) auf den Daten der anderen zu trainieren, um damit die Medikamentenentwicklung zu fördern. Das Ziel? Beschleunigung und Kostenreduzierung der Entwicklung von Medikamenten Sie nutzten digitale Vertrauenstechnologien, einschließlich Blockchain, um Daten zu teilen, ohne vertrauliche oder kommerzielle Geheimnisse zu kompromittieren. 

Dieses seltene Beispiel zeigt, dass Unternehmen mehr Wert liefern können, wenn sie extern zusammenarbeiten – selbst mit Wettbewerbern – und dadurch einen vergleichsweise höheren Wert durch Effizienz und Kosteneinsparungen für jede Organisation erzielen. 

„Es sollte vermehrt ein kollaborativer Datenaustausch stattfinden, es sei denn, es gibt einen triftigen Grund, dies nicht zu tun, da das Nichtteilen von Daten oft frustrierend ist und sich nachteilig auf die Geschäftsergebnisse auswirken kann", merkt Lydia Clougherty Jones an, Senior Director Analyst bei Gartner.

Data- und Analytics-Führungskräfte, die sowohl den internen als auch den externen Datenaustausch fördern, sind erfolgreicher bei der Demonstration überlegener Team- und Organisationsleistung. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass Unternehmen, die den Datenaustausch fördern, bis 2023 ihre Kollegen bei den meisten Geschäftswertmetriken übertreffen werden.

Gleichzeitig prognostiziert Gartner jedoch, dass bis 2022 weniger als 5 % der Datenfreigabeprogramme vertrauenswürdige Daten korrekt identifizieren und vertrauenswürdige Datenquellen lokalisieren werden.

Viele Organisationen verhindern den Zugriff auf Daten, indem sie Datensilos aufrechterhalten und den Datenaustausch erschweren. Dies untergräbt unnötigerweise die Bemühungen, den geschäftlichen und gesellschaftlichen Nutzen von Daten und Analysen zu maximieren - und das in einer Zeit, in der COVID-19 die Nachfrage nach Daten und Analysen auf ein noch nie dagewesenes Niveau treibt. Die traditionelle Denkweise „ich darf meine Daten nicht teilen“ ist nicht mehr zeitgemäß.

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Diese Vorgabe muss zu einem Ansatz von „Daten müssen geteilt werden, es sei denn…“ umgekehrt werden. Durch die Neuverteilung des Datenaustauschs als geschäftliche Notwendigkeit haben Data- und Analytics-Führungskräfte Zugriff auf die richtigen Daten zur richtigen Zeit und ermöglichen robustere Daten- und Analysestrategien, die Geschäftsvorteile und digitale Transformation bieten. 

Auch wenn es nicht einfach ist, den Status Quo zu ändern, müssen sich Data- und Analytics-Führungskräfte fragen, welche zwei Bereiche jetzt priorisiert werden müssen, um eine Data-Sharing-Mentalität zu fördern. Die Antwort: Bauen Sie vertrauensbasierte Mechanismen auf und bereiten Sie eine Datenaustauschumgebung vor. 

Aufbau von Mechanismen, die auf Vertrauen basieren

Wenn Sie während Ihres gesamten Datenaustauschprozesses kein Vertrauen schaffen, können Sie keinen Geschäftswert aus den von Ihnen erfassten Daten erzielen. Gartner sagt voraus, dass Organisationen, die digitales Vertrauen aufbauen können, bis zum Jahr 2023 in der Lage sein werden, sich an 50 % mehr Ökosystemen zu beteiligen und so die Möglichkeiten zur Umsatzgenerierung erweitern. 

Entwickeln Sie vertrauenswürdige Mechanismen, die ein hohes Maß an Vertrauen in die Datenquelle sowie separat in die Vertrauenswürdigkeit der Daten schaffen. Auf diese Weise können Sie die angemessene Datennutzung an Ihre Geschäftsziele innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens anpassen.

Es ist wichtig, der Qualität der Daten zu vertrauen, die Sie erfassen, verwenden und weitergeben, um Ihrem geschäftlichen Kontext und Ihren Anforderungen gerecht zu werden. Unternehmen müssen ihre Datenquellen separat vertrauenswürdig machen, damit sie sich auf angemessene und durchsetzbare Rechte zur Nutzung, Wiederverwendung, Verteilung und erneuten Weitergabe von Daten verlassen (und diese an andere weitergeben können).

Nutzen Sie digitale Vertrauenstechnologien wie intelligente Blockchain-Verträge (Blockchain Smart Contracts), die eine vertrauenswürdige Datenerfassungsmethode ermöglichen und gleichzeitig die effiziente Übertragung und gemeinsame Nutzung von Vermögenswerten von monetärem oder nicht monetärem Wert ermöglichen.

Verwenden Sie insgesamt Datenqualitätsmetriken und erweiterte Datenkataloge, um Ihre Daten- und Datenquellen-Vertrauenswürdigkeitsbewertungen zusammenzustellen. Bis 2021 werden Unternehmen, die den Benutzern Zugriff auf einen aufbereiteten Katalog interner und externer Daten anbieten, den doppelten Geschäftswert aus Analytikinvestitionen realisieren können im Gegensatz zu Unternehmen, die das nicht tun.

Vorbereitung einer Datenaustauschumgebung

Um eine Umgebung für den Datenaustausch zu schaffen, sollten Sie mit Ihren Führungskräften in allen Geschäftseinheiten zusammenarbeiten, um eine Data-Sharing-Mentalität zu schaffen. Fördern Sie eine Datenaustauschkultur – nicht eine Kultur des „Datenbesitzes“ – indem Sie die emotionalen Auswirkungen und inhärenten Vorurteile identifizieren, die den Datenaustausch behindern.

Unterscheiden Sie innerhalb Ihrer IT-Abteilung Ihre Datenmanagementstrategie zwischen Data Warehouses, Data Lakes und Data Hubs. Gartner sagt voraus, dass Unternehmen, die Data-Hub-Strategien anwenden, bis 2020 Ergebnisse, die von gemeinsam genutzten und geregelten Daten abhängen, mit mindestens 60 % niedrigeren Kosten erzielen werden. 

Erstellen Sie neue und flexible Datenmanagementpraktiken, die sich an unsichere und sich ändernde Umgebungen anpassen. Und fördern Sie die organisatorische Ermöglichung des Datenaustauschs, priorisieren Sie Anwendungsfälle, bei denen ein erhöhter Datenaustausch eine maximale Ausrichtung an die Geschäftsergebnisse ermöglicht – einschließlich erhöhter Kosteneinsparungen, neuer Nettoeinnahmen oder nicht-monetärer Wertschöpfung oder verbesserter Risikominderungsentscheidungen.